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人工智能深度变革物流行业

发布日期:2018-05-02 作者:半岛科技 点击:

DHL最近与IBM发表了一份联合报告,对人工智能(AI)在物流行业的发展前景进行了评估,并展示了如何更好地应用人工智能实现物流行业变革,增加新智能物流资产,打造行业典范。

物流货运公司

  DHL和IBM解释了在人工智能的性能、可实现性和成本等方面均实现突破的前提下,物流行业的领导者该如何运用人工智能的核心优势和机遇。

  该合作报告指出了人工智能对物流行业的影响以及相关应用,认为人工智能有望明显增强人类的能力。

  人工智能在消费领域已随处可见,语音助手应用的快速增长就是最好的证明。

  此外,DHL和IBM发现人工智能技术正在逐步成熟,可以为物流行业提供新的应用。

  例如协助物流供应商通过会话式互动来丰富用户体验,甚至能在客户下指令前就开始配送产品。

  DHL高级副总裁兼全球创新主管Matthias Heutger透露:“现在的技术、商业和社会前提比以往更合适对物流运作模式转变进行分析和预测。

  随着人工智能领域技术的日新月异,我们有责任联合我们的客户和员工,共同讨论人工智能如何影响物流行业的未来。”许多行业已成功将人工智能应用于日常业务。比如,在工程和制造行业,人工智能正在生产线中发挥作用,通过图像识别和会话界面来精简生产和组装。

  在汽车业,通过人工智能来提高自动驾驶汽车自学能力的呼声愈发强烈。

  越来越多的例子表明了人工智能有许多优势,有实力在改变消费者世界后再改变工业世界。

  有了人工智能的协助,物流行业将把其运营模式从被动行为转变为积极主动的预测模式,使用较少的成本在后台系统、运营和面向客户的活动中产生更好的观察力。

  例如,DHL开发了一种基于机器学习的工具来预测空运延误,以预先采取对应措施。

  通过对其内部数据的58个不同参数进行分析,这一机器学习模型能够提前一周对特定航线的日平均通行时间进行预测。

  此外,它还能确定导致运输延误的主要原因,比如是出发日之类的时间因素,或是航空公司准时率等方面的运营因素,

  有助于空运代理商提前进行科学计划,而不是只能靠主观猜测。

  人工智能技术可以使用先进的图像识别来跟踪货运和资产,为运输提供端到端的个性化,或提前预测全球出货量波动。

  近期中外运-敦豪国际航空快件有限公司获得专利的“小型高效自动分拣装置”就运用了图像识别技术,在进行快件分拣的同时,自动获取数据,并对接DHL的相应系统进行数据上传。

  明显,人工智能增强了人的能力,也让物流人员从日常工作中解脱出来,将工作重点转向更有意义和价值的领域。

  就像人工智能现在在消费领域随处可见一样,未来的人工智能将在工业领域得到广泛应用。

  人工智能努力于将物流行业转变为积极主动、具有预测性、自动化和个性化的行业。

 由此可见,该报告解释了物流企业如何抓住机遇,将人工智能技术应用到全球供应链中的最佳解决方案。


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